产品展示

Cytek® Amnis® FlowSight® 成像细胞仪体积小巧但性能强大, 12个检测通道同时检测荧光、明场及SSC图像信号,每秒可采集多至4000个事件。专有的TDI CCD相机具有高光子灵敏度和高图像质量,结合Amnis图像分析软件可实现广泛的应用。FlowSight成像流式细胞仪功能强大,适用于中心实验室,但尺寸和价格适合任何实验室。无论是基础配置还是最高配置,FlowSight仪器都设定了全新的价值标准。
直观:易于使用,每个细胞均有图像

FlowSight仪器像传统的流式细胞仪一样运行,但也提供每个细胞的图像。其强大而直观的分析软件将定量数据与图像无缝连接:

  • 单击图中任意一点可以显示相应的细胞图像。
  • 单击任何直方图中的一列可以查看该列中的所有细胞图像。
  • 在散点图上绘制门并查看细胞群体以验证结果。

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高价值

可现场升级至4个激光器、96孔板自动进样器,并可访问完整的Amnis® 图像分析软件,在FlowSight小尺寸机身中实现大数据采集。
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卓越灵敏度

低噪声TDI CCD相机提供卓越的灵敏度。
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直观、灵活、易用

FlowSight体积小巧,流速快,拥有8个易用的工作流程,适用于任何实验室。
性能特征 20x 放大
数值孔径 0.6
像素大小 1.0 x 1.0 µm
视野大小 60 x 256 µm
成像速度 4,000 Obj/Sec

样本特征

  • 体积:20-200 μL
  • 样品利用率:95%以上

物理参数

  • 18" W x 18" H x 25" D (457 mm x 465 mm, 635 mm)
  • 135 lbs. (61 kg)

仪器自动操作模式

  • 自动开关机
  • 自动进样、获取数据、调补偿、及批量分析
  • 激光校正、调焦,校准以及系统自检

光学系统

  • 激发系统:标配 488 nm; 选配405 nm、561 nm和 642 nm
  • 侧向散射:785 nm
  • 明场:在任何通道自定义选择

运行条件

  • 450W, 100-240 V 交流电 , 50/60 Hz
  • 对外部空气和水无特殊要求

FlowSight® 试剂盒

产品名称 分类 货号
Amnis® NFkB Translocation Kit 细胞通路 ACS10000
Amnis® Protein Aggregation & Silicon Oil Detection Kit 药物研发 ACS10001
Amnis® FlowSight® System Calibration Reagent, FS400300 校准 CN-0441-01

选配项

Flowsight® 系统提供现场可升级选项,针对您的实验需求定制仪器配置。

  • 96孔板自动进样器
  • 多至4个激光器:405 nm、488 nm、561 nm、642 nm

软件选项

IDEAS® 软件: IDEAS软件功能强大且易于使用,利用该软件能够将ImageStream®和FlowSight®数据处理为可供发表的细胞图像。该软件结合了流式细胞学和显微镜软件的常用工具,包括散点图、直方图、统计表、图像库优化展示等。

  • 易于遵循的标准工作流程向导,如Apoptosis, Cell Cycle-Mitosis, Co-localization, Internalization, Nuclear Localization, Shape Change, Spot Counting以及Feature Finder等,允许研究人员找到符合其独特实验的最佳特征
  • 补偿向导,根据单染对照对文件中每个像素进行荧光补偿
  • 每通道86个特征性参数,同时测量信号强度和形态信息
  • 22个功能Mask,用于识别亚细胞组分和细化感兴趣区域
  • 可自定义的统计表
  • 模板功能方便重复实验和标准化分析的所有样品
  • 批量处理功能用于自动补偿和处理每个样品

机器学习(Machine Learning, ML)模块: ML是IDEAS软件的插件,可生成专门用于识别目的细胞形态的新功能。该模块极大简化了数据分析流程,研究人员可以手动标记选定的细胞群体,并利用这些图像自动创建一个唯一的分类器,用来寻找相似的图像。

合规解决方案: INSPIRE 数据采集软件和IDEAS®数据分析软件都具有符合21 CFR part 11法规的版本,确保用户的操作符合FDA相关法规的要求。

Amnis® AI 图像分析软件: Amnis AI代表着下一代图像分析软件。这个独立的软件包利用计算机辅助手动标记、对象映射图聚类,以及使用深度学习的卷积神经网络(CNN)和随机森林算法生成实验模型,实现对任何细胞形态的分类。该软件允许科学家直观地对多个细胞类别进行分类,并训练计算机在未知样本中识别这些细胞群体,生成易于理解的实验结果,包括混淆矩阵表,概率指数,精确度,召回率和FI统计数据。

仅供科研使用,不适用于临床诊断或治疗。